משהו חדש קורה בחברות בישראל: הכירו את עובדי ה-AI הדיגיטליים

הם לא עוד הטמעת AI רגילה.
הם מתחברים ל-ERP, ל-CRM ולכל המערכות בחברה, לומדים תפקיד ומתחילים לבצע את העבודה בפועל, גם כשהיא מורכבת מעשרות פעולות ותהליכים שונים.

פגשנו את הצוות של Two Solutions, שמפתחים ומטמיעים עובדי AI דיגיטליים בחברות וארגונים,
כדי להבין מה עומד מאחורי המודל החדש, במה הוא שונה מהטמעות ה-AI שהכרנו עד היום ואיך הוא עשוי לשנות את הדרך שבה ארגונים עובדים.

“בעוד שנה יהיו שני סוגים של חברות: אלה שמשתמשות ב-AI, ואלה שה-AI כבר עובד בשבילן.”

לא עוד כלי AI, אלא עובד שמבצע את התהליך

בשנים האחרונות כמעט כל ארגון התחיל לבחון כיצד AI יכול להשתלב בעבודה שלו. עובדים משתמשים בכלים כמו ChatGPT, חברות מטמיעות צ’אטבוטים ואוטומציות, ומערכות תוכנה מוסיפות יכולות AI בקצב מהיר.

אבל עכשיו מתחיל השלב הבא: במקום לתת לעובדים עוד כלי שיעזור להם לבצע את העבודה, ארגונים מתחילים להעביר חלק מהעבודה עצמה ל-AI.

ב-Two Solutions קוראים לזה “עובדים דיגיטליים”.

מדובר בסוכני AI שמוקמים ומוכשרים לתפקיד מוגדר בתוך הארגון. הם מתחברים למערכות שכבר קיימות בחברה, כמו ERP, CRM, WhatsApp, מייל, יומן ומערכות פנימיות, מקבלים הרשאות וגבולות פעולה ויכולים לבצע רצף של פעולות באופן עצמאי.

עובד דיגיטלי בתחום המכירות, לדוגמה, יכול לקבל פנייה מלקוח, לזהות אותו במערכת, להבין מה הוא מחפש, לבדוק מלאי ומחירים ב-ERP, להציע חלופות, ליצור הזמנה ולעדכן את המערכות. במקרים שבהם נדרש שיקול דעת אנושי או אישור מיוחד, הוא יודע לעצור ולהעביר את הטיפול לעובד המתאים.

אז במה זה שונה מאוטומציה רגילה?

ההבדל המרכזי נמצא ביכולת להתמודד עם תהליך ולא רק עם פעולה.

אוטומציות מסורתיות מצוינות כאשר אפשר להגדיר מראש חוק ברור: אם קרה X, בצע Y. אבל העבודה בארגון מורכבת בדרך כלל מהרבה יותר מזה. לקוחות שואלים שאלות שונות, מידע מגיע בפורמטים שונים, יש חריגים, כמה מערכות מעורבות בתהליך ולעיתים צריך לקבל החלטה לפני שממשיכים.

עובד דיגיטלי נבנה בדיוק לסביבה הזאת. הוא יכול להבין מידע ושפה חופשית, לעבוד מול מספר מערכות, לבצע פעולות שונות בהתאם למקרה ולהמשיך את התהליך עד להשלמת המשימה.

מגייסים עובד, רק קצת אחרת

גם תהליך ההקמה ב-Two Solutions מזכיר במכוון גיוס של עובד חדש.

השלב הראשון הוא “ראיון עבודה”. יחד עם הארגון ממפים את התפקיד: מה העובד אמור לעשות, באילו מערכות הוא משתמש, איזה מידע הוא צריך, מה מותר לו לבצע באופן עצמאי ובאילו מקרים נדרש אישור אנושי.

לאחר מכן מגיע שלב ההכשרה. הצוות בונה את העובד הדיגיטלי, מחבר אותו למערכות הארגון, מגדיר את הידע, ההרשאות ותהליכי העבודה ומבצע בדיקות וסימולציות לפני העלייה לאוויר.

גם אחרי שהעובד מתחיל לעבוד, התהליך לא מסתיים. הביצועים מנוטרים, התהליכים משתפרים ובהמשך ניתן להרחיב את תחומי האחריות שלו.

השינוי האמיתי רק מתחיל

המטרה אינה להכניס AI לארגון רק כי כולם מדברים על AI. השאלה המעניינת יותר היא אילו תהליכים עדיין צורכים שעות עבודה בכל שבוע, ואילו מהם הטכנולוגיה כבר יכולה לקחת על עצמה.

מכירות, שירות, גבייה, תפעול, הזמנות, דוחות, מעקבים ועבודה בין מערכות הם רק חלק מהמקומות שבהם המודל הזה מתחיל להיות רלוונטי.

וזו אולי הנקודה שמסבירה למה עובדי AI עשויים להיות אחד השינויים המשמעותיים בשנים הקרובות. עד היום שאלנו איך AI יכול לעזור לעובדים לעבוד מהר יותר. עכשיו ארגונים מתחילים לשאול שאלה אחרת לגמרי: איזו עבודה ה-AI כבר יכול לבצע עבורנו?

כפי שמסכמים ב-Two Solutions:

“בעוד שנה יהיו שני סוגים של חברות: אלה שמשתמשות ב-AI, ואלה שה-AI כבר עובד בשבילן.”